反向训练法里有一种叫离心训练,就是只做动作的下落阶段。杠铃卧推时,慢慢把杠铃从高处降落到胸口,用两到三秒,然后有人协助推上去。这种训练对肌肉的刺激比普通推举更强,但疲劳和酸痛也更明显。运动员一般把它安排在大负荷日之后,给肌肉足够的时间恢复。健身房一角,教练正在给队员做保护,杠铃片发出轻微的碰撞声。
自行车修车铺门口,一个老人蹲在地上,给一辆公路车调变速器。他转动踏板,链条在飞轮上跳动,发出咔嗒声。他拧了拧限位螺丝,再试,声音变得顺滑。旁边站着一个年轻人,说师傅,顺滑多了,多少钱。老人说不用,顺手拿抹布擦了擦车架。年轻人递过去一瓶水,老人摆了摆手。
游泳馆里水汽蒙蒙,泳道尽头是瓷砖贴的白线。一个中年女人慢悠悠地游着蛙泳,头每两下抬一次,呼吸声在安静的馆内显得突兀。她游到边,扶住池壁,摘下泳镜。眼角有很深的纹路,头发从泳帽边沿露出来,湿漉漉地贴着额头。她看了看墙上的时钟,又戴好泳镜,蹬壁出发。水花溅起又落下,很快恢复平静。
跑步的人从公园北门进去,穿过竹林,沿着湖边的步道跑。太阳还没完全升起,湖面上有一层薄雾。他的步频很稳,呼吸均匀。跑了三公里,他在长椅旁停下,做拉伸。压腿的时候,看见一只白鹭站在浅水里,一动不动。他拿出手机拍了一张,然后继续跑。白鹭在他身后,始终没飞走。
"行百里者半九十" 马拉松最后十公里最折磨人。前面配速再稳,这一段掉速就前功尽弃。很多选手在三十五公里处撞墙,腿灌了铅,脑子里全是放弃的念头。把最后一段当全程来跑,才熬得到终点。
边缘计算把处理放在离数据源近的位置,减少回传云端造成的延迟。工业机器人的状态监控要求在几十毫秒内返回结果,云端做不到。工厂在每个车间部署小型服务器,运行推理模型,识别产品缺陷。边缘设备算力有限,模型需要压缩和量化。与云端配合时,边缘负责实时判断,云端定期更新模型。